Inteligencia Artificial (IA)

Ciertas máquinas superinteligentes se han vuelto tan autónomas, que ni los programadores se explican cómo han aprendido a realizar algunas tareas importantes.

Los avances más recientes en materia de inteligencia artificial (IA) han planteado varios dilemas éticos. Quizá uno de los más importantes sea si la humanidad será capaz de controlar las máquinas autónomas.

Cada vez es más común ver robots encargados de tareas domésticas o vehículos autoconducidos que funcionan con IA. Si bien este tipo de tecnología nos facilita la vida, también podría complicarla.

La inteligencia artificial (IA) es uno de los campos de la ciencia que más avanzan y prometen en un futuro cercano. Desde mejores sistemas automáticos de manejo en autos, aviones, barcos o sistemas de transporte masivo, hasta robots como los desarrollados por Boston Dynamics, cada vez se ve más cercano el momento en que las máquinas con IA sean una parte activa y visible de nuestra sociedad.

Un grupo internacional de investigadores advirtió sobre los riesgos potenciales de crear software demasiado poderoso e independiente. Usando una serie de cálculos teóricos, los científicos exploraron cómo se podría mantener bajo control una inteligencia artificial. Su conclusión es que sería imposible, según señala el estudio publicado por el portal Journal of Artificial Intelligence Research.

“Una máquina superinteligente que controle el mundo suena a ciencia ficción. Pero ya hay máquinas que realizan ciertas tareas importantes de forma independiente sin que los programadores entiendan completamente cómo lo aprendieron […], situación que podría en algún momento convertirse en algo incontrolable y peligroso para la humanidad”, aseguró Manuel Cebrian, coautor del estudio, al Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano.

Alternativas para controlar la IA

Los científicos experimentaron con dos formas para controlar la inteligencia artificial. Una fue aislarla de Internet y de otros dispositivos, limitando su contacto con el mundo exterior. El problema es que eso reduciría mucho su capacidad para realizar las funciones para las que fue creada.

La otra fue diseñar un “algoritmo de contención teórico” para garantizar que una inteligencia artificial “no pueda dañar a las personas bajo ninguna circunstancia”. Sin embargo, un análisis sobre el paradigma actual de computación mostró que no se puede crear tal algoritmo.

“Si descomponemos el problema en reglas básicas de informática teórica, resulta que un algoritmo que ordenara a una IA no destruir el mundo podría detener inadvertidamente sus propias operaciones. Si esto sucediera, no sabríamos si el algoritmo de contención seguiría analizando la amenaza, o si se habría detenido para contener la IA dañina. En efecto, esto hace que el algoritmo de contención sea inutilizable”, explicó Iyad Rahwan, otro de los investigadores.

Según estos cálculos, el problema es que ningún algoritmo puede determinar si una IA produciría daño al mundo. Los investigadores también señalan que posiblemente la humanidad ni siquiera sepa cuándo han llegado las máquinas superinteligentes, porque decidir si un aparato posee una inteligencia superior a la de los humanos está en el mismo ámbito que el problema de contención.

Los investigadores demuestran que es posible que ni siquiera sepamos cuándo han llegado las máquinas superinteligentes, porque decidir si una máquina exhibe una inteligencia superior a la de los humanos está en el mismo ámbito que el problema de contención.

Fuente: www.altonivel.com.mx

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En base a ello, la Inteligencia Artificial hoy en día permite resolver problemas como el calentamiento global, el hambre generada por la sobrepoblación, mal uso de la energía y enfermedades relacionadas.

Pensando en ello la consultora Attach ha creado un listado de problemas que la IA ya se encuentra resolviendo:

Educación:

Uno de los principales problemas es que 6 de cada 10 estudiantes no alcanzan los niveles mínimos de competencia en lectura y matemáticas. Y en promedio, existen más de 30 alumnos para un solo profesor, lo que impide una enseñanza personalizada.

La solución que se viene implementando en España es la enseñanza personalizada inmediata, el startup Smartick creó un método de aprendizaje online, utilizando el IA y el Bigdata. El algoritmo aprende con cada alumno, contestando interrogantes con 97% de efectividad.

Suicidio:

Según la OMS la depresión es el principal factor de riesgo de suicidio, hay cerca de 300 millones que la padecen en el mundo.

La solución a este problema es atender de inmediato a cualquier indicador. En el caso de Facebook ha desarrollado un algoritmo que encuentra señales de alerta en las publicaciones que induzcan al suicidio. Así entran en contacto con los usuarios para ofrecerles ayuda sobre el tema.

Accidentes de tránsito:

En el mundo, cerca 1.3 millones de personas pierden la vida en las pistas a causa de los accidentes de tránsito. Siendo una de las principales causas de muerte en adultos mayores, y la 1era e jóvenes de entre 15 y 29 años.

Una de las soluciones que ofrece la Inteligencia Artificial es la conducción autónoma. Por ejemplo, “Waymo” es un conductor autónomo de Google que dispondrá de un botón de encendido y una pantalla, recorrerá con un máximo de 40 km/h. Y en Phoenix EE. UU., ya está disponible “Waymo One”, el primer servicio de taxis autónomos en el mundo.

Alimentación:

En el mundo 1 de cada 3 personas padece de malnutrición y cerca de 821 millones de personas padecen hambre crónica.

La solución que se ofrece la IA es de generar fórmulas basándose no solo en vegetales y así produce el mismo producto, con el mismo sabor. “Not Mayo” es la primera mayonesa 100% vegetal.

Terrorismo:

En el 2016 se registraron 25,673 muertes por atentados terroristas en el mundo, un 21% menos de los 32,685 fallecidos en 2014 (esta fue la cifra máxima). Entre mayo 2017 y 2018 se registraron 562 muertes a causa del terrorismo.

Una de las soluciones que brinda el startup israelí Faception, es que, gracias al algoritmo a tiempo real, analiza imágenes en las redes sociales y videos en streaming.

Salud:

Uno de los tantos problemas que tiene este sector es verificar cientos de datos recopilados con relación a la salud de los pacientes.

Y para un inmediato y certero diagnóstico The Software Alliance BSA, una buena utilización de los datos generaría un ahorro de $300,000 millones por año y salvará muchas vidas.

Calentamiento Global:

El mal uso de la energía eléctrica es una de las principales causas del calentamiento global. La solución inteligente y ecológica nos las enseña Google y Microsoft. En el caso de Google utiliza la IA para activar los sistemas de refrigeración cuando sus centros de datos se sobrecalientan, generando un ahorro de hasta el 40% en costos de energía. Por su parte Microsoft planea invertir 50 millones de dólares en los próximos 5 años, con el objetivo de aplicar la IA en el marco del programa “All For Earth”.

Fuente: attachmedia.com

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